缓存

  • 缓存是一类可以更快的读取数据的介质统称，也指其它可以加快数据读取的存储方式。一般用来存储临时数据，常用介质的是读取速度很快的内存
  • 视图渲染有一定成本，对于低频变动的页面可以考虑使用缓存技术，减少实际渲染次数

案例分析

from django.shortcuts import render

def index(request):
    # 时间复杂度极高的渲染
    book_list = Book.objects.all()  #-> 此处假设耗时2s
    return render(request, 'index.html', locals())

优化思想

given a URL, try finding that page in the cache

if the page is in the cache:
    return the cached page
else:
    generate the page
    save the generated page in the cache (for next time)
    return the generated page

使用缓存场景

  1. 博客列表页
  2. 电商商品详情页
  3. 缓存导航及页脚

Django中设置缓存

Django中提供多种缓存方式，如需使用需要在settings.py中进行配置

  • Django可以将其缓存的数据存储在您的数据库中
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
        'LOCATION': 'my_cache_table',
        'TIMEOUT': 300,  #缓存保存时间 单位秒，默认值为300, 
        'OPTIONS':{
            'MAX_ENTRIES': 300, #缓存最大数据条数
            'CULL_FREQUENCY': 2,#缓存条数达到最大值时 删除1/x的缓存数据
        }
    }
}
  • 创建缓存表
python3 manage.py createcachetable
  • 文件系统缓存
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
        'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',#这个是文件夹的路径
        #'LOCATION': 'c:\test\cache',#windows下示例
    }
}
  • 本地内存缓存
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
        'LOCATION': 'unique-snowflake'
    }
}

Django中使用缓存

  • 在视图View中使用cache
from django.views.decorators.cache import cache_page

@cache_page(30)  -> 单位s
def my_view(request):
    ...
  • 在路由中使用
from django.views.decorators.cache import cache_page

urlpatterns = [
    path('foo/', cache_page(60)(my_view)  ),
]
  • 在模板中使用
{% load cache %}        

{% cache 500 sidebar username %}
    .. sidebar for logged in user ..
{% endcache %}
  • 缓存api
#指定配置引入
from django.core.cache import caches
cache1 = caches['myalias']
cache2 = caches['myalias_2']

#默认配置引入【指的配置中的default项】 等同于 caches['default']
from django.core.cache import cache

#常规命令 set
#key: 字符串类型
#value: Python对象
#timeout：缓存存储时间  默认值为settings.py CACHES对应配置的TIMEOUT
#返回值：None
cache.set('my_key', 'myvalue', 30)

#常规命令 get
#返回值：为key的具体值，如果没有数据，则返回None
cache.get('my_key')
#可添加默认值，如果没取到返回默认值
cache.get('my_key', 'default值')

#常规命令 add 只有在key不存在的时候 才能设置成功
#返回值 True or False
cache.add('my_key', 'value') #如果my_key已经存在，则此次赋值失效

#常规命令 get_or_set 如果未获取到数据 则执行set操作
#返回值 key的值
cache.get_or_set('my_key', 'value', 10)

#常规命令 get_many(key_list) set_many(dict,timeout)
#返回值  set_many:返回插入不成功的key数组 
#       get_many:取到的key和value的字典
>>> cache.set_many({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
>>> cache.get_many(['a', 'b', 'c'])
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

#常规命令 delete
#返回值  None
cache.delete('my_key')

#常规命令 delete_many
#返回值  成功删除的数据条数
cache.delete_many(['a', 'b', 'c'])

浏览器中的缓存

浏览器缓存.png

强缓存

不会向服务器发送请求，直接从缓存中读取资源

  1. Expires
  • 缓存过期时间，用来指定资源到期的时间，是服务器端的具体的时间点
  • Expires:Thu, 02 Apr 2030 05:14:08 GMT
  • Expires 是 HTTP/1 的产物，受限于本地时间，如 果修改了本地时间，可能会造成缓存失效
  1. Cache-Control
  • 在HTTP/1.1中，Cache-Control主要用于控制网页缓存。比如当Cache-Control:max-age=120代表请求创建时间后的120秒缓存失效

协商缓存

协商缓存就是强制缓存失效后，浏览器携带缓存标识向服务器发起请求，由服务器根据缓存标识决定是否使用缓存的过程

  1. Last-Modified和If-Modified-Since
  • 第一次访问时，服务器会返回
  • Last-Modified: Fri, 22 Jul 2016 01:47:00 GMT ​- 浏览器下次请求时 携带If-Modified-Since这个header , 该值为 Last-Modified ​- 服务器接收请求后，对比结果，若资源未发生改变，则返回304， 否则返回200并将新资源返回给浏览器 ​- 缺点：只能精确到秒，容易发生单秒内多次修改，检测不到
  1. ETag和If-None-Match

​- Etag是服务器响应请求时，返回当前资源文件的一个唯一标识(由服务器生成)，只要资源有变化，Etag就会重新生成

对比 Last-Modified VS ETag

  1. 精度不一样 - Etag 高
  2. 性能上 - Last-Modifi 高
  3. 优先级 - Etag 高